在水資源短缺、水污染加劇的情況下，供水安全、高質(zhì)量服務(wù)壓力日增，智慧水務(wù)成智慧行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。但由于智慧水務(wù)概念不清晰、標準缺失、技術(shù)紛繁、市場(chǎng)迷亂，國內眾多水務(wù)企業(yè)在開(kāi)展相應的智慧應用時(shí)無(wú)所適從，往往走入一個(gè)又一個(gè)誤區：花大價(jià)錢(qián)上系統、做平臺，收效甚微者有之；重復投資，浪費資源者有之；搞個(gè)花哨的面子工程，不解決根本問(wèn)題的更是層出不窮……

  如何規避這些問(wèn)題？對于數據進(jìn)行高精度的采集顯得尤為重要。當前，在大數據時(shí)代，數據成為重要資產(chǎn)，甚至是核心資產(chǎn)。水務(wù)行業(yè)在生產(chǎn)運行過(guò)程中，每時(shí)每刻都產(chǎn)生諸如流量、壓力、水質(zhì)、溫度等海量數據，因此，對數據資產(chǎn)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)處理的能力將成為水務(wù)企業(yè)的核心競爭力。如果缺乏大數據分析處理，智慧水務(wù)的“大腦”就不夠發(fā)達、“智商”就不夠高、能力就不夠強大。因此，數據采集是水務(wù)企業(yè)需要解決的首要問(wèn)題。

  在數據產(chǎn)生的過(guò)程中，大數據處理、挖掘模型等技術(shù)相對通用，但產(chǎn)生出融合智慧的基礎數據卻需要一點(diǎn)一滴的積累?？茖W(xué)可靠的數據采集方式和實(shí)時(shí)的采集頻率，會(huì )形成高密度、高精度、高價(jià)值水務(wù)數據并快速積累，為大數據處理、數據分析和挖掘夯實(shí)基礎，智慧水務(wù)才是有源之水。

  數據采集之后，如何分析、處理，也是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。中國工程院院士、CCF大數據專(zhuān)家委員會(huì )主任李國杰認為，當前，數據類(lèi)型多樣、要求及時(shí)回應和原始數據真假是大數據的主要難點(diǎn)，采集的數據質(zhì)量不高是大數據的特點(diǎn)之一，盡可能提高原始數據的質(zhì)量必須得到大家的重視。

  基于這樣的認識，《智慧水務(wù)信息系統建設與應用指南》、《城鎮供水信息系統工程技術(shù)標準》主要編寫(xiě)單位代表——李貴生表示：“只是收取水費的貿易結算表顯然已經(jīng)不能滿(mǎn)足當前智慧城市的發(fā)展要求。為達到智慧應用場(chǎng)景的要求，智能水表需要向1L級、分鐘級的流量數據采集精度和顆粒細度的目標努力。而這個(gè)要求對水務(wù)行業(yè)的技術(shù)、工藝都提出了較高的挑戰。并且，在追求高技術(shù)性能的過(guò)程中，還必須有效控制成本，促進(jìn)采集設備的大規模普及?！?/span>

  “增強智能水表的流量數據采集能力，不僅可以為水務(wù)行業(yè)帶來(lái)豐富的潛在數據資產(chǎn)，未來(lái)，還可以與物業(yè)管理、配送系統、網(wǎng)絡(luò )金融系統等平臺進(jìn)一步融合起來(lái)，為構建智慧型城市發(fā)揮不可估量的作用?！?/span>李貴生表示，不妨把智能遠傳水表流量數據采集能力的新要求，作為推動(dòng)智慧水務(wù)基礎建設的一個(gè)切入點(diǎn)，大力提升水務(wù)智慧化應用水平，為智慧城市建設添磚加瓦。